セルフメディケーションの推進に向けたOTCカウンセリング対応アルゴリズムと研修プログラムの開発

薬局等でのOTC（Over-the-Counter drug: 要指導医薬品と一般用医薬品の総称）販売では、処方箋調剤時のように「薬剤服用歴管理」や調剤後のフォローアップに該当する仕組みがないため、販売したOTCの効果・受診勧奨やアドバイスに関する記録が残らず、薬剤師によるカウンセリング効果の評価が困難である。
本研究では、①対応アルゴリズムと研修プログラムの開発、②薬局等でのOTCカウンセリング（OTC選択、受診勧奨、アドバイス）の実践とフォローアップに関するリアルワールドデータ（RWD）の蓄積、③OTCカウンセリングの臨床的・経済的アウトカムの評価を行う。
本研究の独自性・創造性は、大きく２点ある。
１．軽医療を薬剤師が担っていくうえで必要な臨床知識の担保とコミュニケーション能力の滋養を両立させるべく、OTCカウンセリングの具体的な方法とそれを実際に現場で運用するための実践的な研修プログラムを開発する。
２．医療DXを活用し、OTCカウンセリングの履歴（OTC販売、受診勧奨、生活習慣改善支援を含む）やフォローアップの内容がデータとして蓄積できる仕組みを構築し解析することにより、OTC選択、受診勧奨、アドバイスの妥当性を評価する。今後のAI活用を見据えたデータ収集スキームを設計する試みは、国内外にまだ存在しない。