Impression mold画像の自動解析システム（AAMS; Automatic Assessment for skin Microstructure and Sweating）を用いた発汗機能に関する研究

アトピー性皮膚炎において、かゆみの誘発・悪化因子として発汗が指摘されている一方で、汗の保湿効果、抗菌効果が注目されており、発汗を避けるのみの指導ではなく、患者個々のライフスタイルに即した発汗後の汗対策指導が重視とされている。
近年になり、アトピー性皮膚炎での発汗量低下が報告されつつある。アトピー性皮膚炎以外でも、糖尿病、甲状腺疾患、特発性後天性全身性無汗症では発汗機能が低下していることが知られつつある。ただし、現状の実臨床レベルでは発汗機能を定量化、可視化することは難しく、臨床現場では発汗機能を調べるためには全身温熱負荷のもと定性的検査方法を用いて検査を行なっている。共同研究者である青山・小出らのチームが近年になり開発をはじめているImpression mold(IM)画像の自動解析システム（AAMS; Automatic Assessment for skin Microstructure and Sweating）は発汗機能の定量化、可視化の課題を大幅に改善する可能性があるが、発汗障害のある患者における実用性や有用性は十分に確認されていない。この共同研究によりAAMSが確立されれば、診療の現場でより簡便に発汗機能を定量化、可視化することが期待できる。