Introduction to Heterogeneous Treatment Effect Analysis with Machine Learning （機械学習による効果の異質性入門）
| 日時 | 2026年7月6日(月) 17時30分～19時00分 |
|---|---|
| 会場 | 大阪医科薬科大学 新講義実習棟5階 P515教室 |
| 講師 | 古村 俊昌 先生（ハーバード大学公衆衛生大学院 博士課程在籍） |
| 対象者 |
研究に関心のある学部生・大学院生・教職員・医師・医療スタッフ、学外のご関心のある方もご参加ください |
医療統計特別セミナー 「Introduction to Heterogeneous Treatment Effect Analysis with Machine Learning （機械学習による効果の異質性入門）」を現地＆オンラインのハイブリッド開催します。
この度、ハーバード大学公衆衛生大学院博士課程にご在籍中であり、疫学・社会学および因果推論・機械学習の手法論を専門とされている古村俊昌氏をお招きし、特別セミナーを開催する運びとなりました。
研究に関わるすべての大学院生、教職員、医師、医療スタッフが対象です。
すでに研究を実施している人にとっても、今後の研究活動に役立つ知識を得る絶好のチャンスです。
研究の質を高めるためのステップを共に学びましょう。どうぞふるってご参加ください。
研究の質を高めるためのステップを共に学びましょう。どうぞふるってご参加ください。
参加申し込みはこちらから
