医療統計特別セミナー 「Introduction to Heterogeneous Treatment Effect Analysis with Machine Learning (機械学習による効果の異質性入門)」

 

日時 2026年7月6日(月) 17時30分~19時00分
会場 大阪医科薬科大学 新講義実習棟5階 P515教室
講師 古村 俊昌 先生(ハーバード大学公衆衛生大学院 博士課程在籍)
対象者

研究に関心のある学部生・大学院生・教職員・医師・医療スタッフ、学外のご関心のある方もご参加ください

 

医療統計特別セミナー 「Introduction to Heterogeneous Treatment Effect Analysis with Machine Learning (機械学習による効果の異質性入門)」を現地&オンラインのハイブリッド開催しました。
 
この度、ハーバード大学公衆衛生大学院博士課程にご在籍中であり、疫学・社会学および因果推論・機械学習の手法論を専門とされている古村俊昌氏をお招きし、特別セミナーを開催する運びとなりました。

研究に関わるすべての大学院生、教職員、医師、医療スタッフが対象です。
すでに研究を実施している人にとっても、今後の研究活動に役立つ知識を得る絶好のチャンスです。
研究の質を高めるためのステップを共に学びましょう。どうぞふるってご参加ください。
 
 
本セミナーの動画や資料は学内の教職員及び大学院生の方限定で、本学SmartHRにて公開されています。
繰り返し学んでいただければ幸いです。