関数データ解析入門と医学データ分析への応用
| 日時 | 2024年2月6日(火) 18時30分～20時00分 |
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| 会場 | 大阪医科薬科大学 新講義実習棟3階 P302教室 |
| 講師 | 松井 秀俊 先生（滋賀大学 データサイエンス学部 教授） |
| 対象者 |
本統計解析に関心のある学部生・大学院生・教職員・医師・医療スタッフ、学外のご関心のある方もご参加ください |
第10回医療統計セミナー 「関数データ解析入門と医学データ分析への応用」を現地＆オンラインのハイブリッド開催します。
医学分野には、心電図や脈波などの一定の規則がある連続的データがあります。他にも、成長・発達のフォローアップや治療経過のモニタリングなどのために、時点ごとに繰り返し測定している指標が多数存在しています。これらは測定時点が限られることで離散データ（1ヶ月に1回のデータなど）として扱われますが、本来その個人の中では連続しているデータなはずです。
これらのデータを関数化処理することで、連続的な関数として分析できるようになります。その手法が関数データ解析(FDA; Functional Data Analysis) です。各診療科や研究室で、同一個人の繰り返しデータを測定して研究している方には必見の講義です。どうぞふるってご参加ください。
参加・視聴用URLは以下のリンクより、お申し込みいただいた方に配信いたします。
